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现在我想预测第100秒之后的温度变化，如果只考虑其中的一组，那么可以用math老师所讲的方法进行时间序列预测，有y无x类型。那现在3组实验全部都考虑的话，该怎么预测呢？ 如果我的三次实验测得时间不一样，一个100s，一个103s，一个110s，又该怎样做？ 于是我们 针对时间序列的这些特性，引入了时间序列簇的边界概念，并且证明分处两个时间序列簇的 http：//www.paper.edu.cn - 2 - 时间序列的距离大于这两个时间序列簇的簇间距，然后提出了基于边界的时间序列聚类算 法，每次有新的时间序列加入到簇中时，则自动更新簇的边界，体现簇中所有时间 混沌时间序列预测模型 44次下载. 混沌时间序列预测模型参数同步优化_it 结果 对全组合参数进行寻优 图 2 太阳黑子年平均数 4.2 4.2.1 ud_lssvm 的具体实现过程 第一轮均匀设计 对调整参数 γ、 径向基核函数宽度 σ、 时间延迟 τ、 嵌入维 m 进行 4 因素 下载 solidworks批量替换图纸模板软件 绿色免费版V1.1.0 下载 SolidWorks2019插件工具集 完整版合集包 下载 solidworks2012插件 合集包 下载 迈迪通 2017官方版客户端V2.2.23 下载